nVIDIA CUDA

La arquitectura CUDA continúa abriéndose camino para desarrollar y ejecutar aplicaciones GPU Computing, con soporte para C, OpenCL, DirectX Compute, Fortran y otros lenguajes y APIs. La CUDA 2.2 Beta más reciente contiene una serie de características nuevas importantes, que incluyen:

Debugger de hardware para la GPU

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Ahora los desarrolladores de Linux pueden utilizar un debugger en las GPUs habilitadas con CUDA que ofrecen la interfaz conocida del popular debugger GDB de código abierto y la capacidad de depurar kernels cuando se ejecutan en la GPU. El debugger en la GPU tiene todas las características que los desarrolladores esperan de GDB, incluyendo la capacidad de tener puntos de rompimiento, variables de reloj, estado de la inspección, etc., así como funciones adicionales para características específicas de CUDA.

Visual Profiler v2.2 para la GPU

El paso más común para afinar el desempeño de las aplicaciones es perfilar la aplicación y después modificar el código. El CUDA Visual Profiler es una herramienta gráfica que permite perfilar aplicaciones C que corren sobre la GPU. Esta versión más reciente del CUDA Visual Profiler soporta la medición completa del ancho de banda de la memoria dentro de un kernel, dando a los desarrolladores la visibilidad en una de las áreas de desempeño más crítico de CUDA.

Soporte completo para Microsoft Windows Server 2003/2008

Tesla C1060 y S1070 ahora son soportados bajo Microsoft Windows Server 2003 y 2008, lo que ofrece a los desarrolladores y usuarios de cómputo de alto desempeño más flexibilidad en su elección del sistema operativo. CUDA 2.2 corre sobre Windows, MacOSX y distribuciones importantes de LINUX.

Características Adicionales Próximamente en CUDA 2.2

* Desempeño mejorado de OpenGL Interop
* Textura de memoria lineal
* Soporte de cero copia para el acceso directo a la memoria del sistema
* Memoria de sistema compartida permite que los kernels de cómputo compartan la memoria del sistema
* memcopy asíncrono en Vista

Para consultar una lista completa de las nuevas características de CUDA 2.2 y tener acceso, visite la discusión sobre los foros de CUDA: http://forums.nvidia.com/index.php?showtopic=92580

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